课程背景

旨在深入分析DeepSeek作为大模型崛起技术对中国产业资本投资策略的影响，以及这一现象背后的经济与技术动力，深入解读在金融科技、高技术智能化领域等方面中国新质生产力布局和发展，包含未来进步的产业价值和产业资本投向趋势变化。

课程时间：1-2天，每天6课时，工作坊模式需时2天。

课程大纲

第一部分：DeepSeek崛起背景与技术革新

1.1 DeepSeek概述

DeepSeek的诞生与发展历程

技术特点：模型蒸馏、FP8优化与算力约束下的创新

对比分析：与国际领先AI模型的性能比较

1.2 技术突破的意义

硬件依赖降低与国产芯片适配

软件算法优化对AI行业的革命

模型开源与生态建设的全球影响

1.3 地缘政治与产业环境

美国芯片禁令与中国的“约束性创新”

DeepSeek在中美AI竞争中的角色

全球AI治理规则的重构

第二部分：产业资本的响应与投资趋势

2.1 资本市场动态

外资态度转变：从看空到看多的逻辑

概念股表现：浙江东方、浪潮信息等案例分析

AI产业链投资热点与估值重估

2.2 投资策略调整

从GPU密集型到算法优化型的投资转向

轻资产AI初创公司的兴起与资本青睐

能源效率与可持续发展在投资决策中的地位提升

2.3 中国互联网企业的复兴

DeepSeek如何助力企业降低成本、提升竞争力

香港恒生科技指数的反弹与“脱钩对冲”策略

第三部分：未来展望与投资机遇

3.1 产业链图谱与龙头股分析

DeepSeek概念产业链的关键环节

核心概念股的业务优势与投资价值

浙江东方、华金资本等公司的案例研究

3.2 产业资本的新方向

国产AI芯片与数据中心的资本布局

中国在全球AI生态中的新定位

开源生态与地缘政治的互动

3.3 风险与挑战

技术迭代风险与国际政策不确定性

产业资本如何平衡创新与风险控制

促进可持续发展的投资策略

结语与互动环节

总结DeepSeek崛起对资本市场的长远影响

讨论与提问：参与者就课程内容提出疑问，进行深入交流

案例分析工作坊：小组讨论，分析具体投资案例，应用所学知识

此课程大纲旨在提供一个全面而深入的视角，帮助学员理解DeepSeek技术如何重塑中国乃至全球的产业资本流动，以及如何把握其中的投资机遇与挑战。